創新黑馬基金合伙人鄭雨林:數字化新大陸
2019-11-01 18:30 消費互聯網 產業互聯網 鄭雨林

創新黑馬基金合伙人鄭雨林:數字化新大陸

數字化投資就是四個字:硬、重、精、早。

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創業家&i黑馬訊(李夜)10月30日消息,由福建省數字辦、大數據管理局指導,福州高新技術產業開發區管理委員會、福州市科學技術局、福州市投資促進局、福州市金融控股集團有限公司主辦,創業黑馬科技集團股份有限公司,創業黑馬(福州)科技有限公司、i黑馬、黑馬城市學院聯合承辦“2019產業互聯網獨角獸峰會-福州站”今日在福州高新區舉行。創新黑馬基金合伙人鄭雨林出席活動并發表主題演講。

鄭雨林在演講中表示,產業互聯網最本質的三個方面,分別是連接、數據和智能。“從企業來看,目前數據開發可能還不到20%,智能化還不到10%。未來,企業數字化的挑戰非常大。當然,這里面也有機會。”

“今天,整個技術、產業的基礎設施都發生了巨大改變。特別是中國企業,現在面臨新的商業環境,有著豐富的場景,和大量的數據。我個人認為在數字化時代,中國有可能產生新一代企業服務廠商。”談及新時代的機會,鄭雨林認為。

以下為經創業家&i黑馬編輯過的演講節選:

大家上午好!非常高興來到福州,參加產業互聯網獨角獸峰會。我想借這個機會從兩個方面跟大家分享:第一,我個人對產業數字化的觀察;第二,從投資的角度,跟大家分享一些投資界的觀點。

從消費互聯網到產業互聯網

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相對于消費互聯網,產業互聯網最大的特點是科技創新、科技賦能驅動的。過去十幾年,有很多次模式創新,它們主要作用于C端。在B端,科技賦能成為核心要素。換個角度看,從信息化到數字化,最大的差別在信息化面對的是一些比較確定性的需求。我們用技術解決什么問題呢?解決現有業務的效率提升問題,它是去支撐業務的。數字化面向的是很多不確定性的需求。這個階段,技術的作用不是去支撐現有的業務和流程,而是引領創新。所以,在數字化階段,我覺得科技更加突出。科技是引領業務的,而不是支撐業務。

無論是產業互聯網還是數字化,核心要素都是科技創新。

產業互聯網的三個本質

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談到產業互聯網或者產業數字化,最本質的三個方面:連接、數據和智能。

在移動互聯網時代,主要是連接人。大家都知道,通過互聯網,企業和人的連接都已經基本完成了。今天,數字營銷、支付等都是跟人連接完成的。5G和IOT時代,開始連接物,把所有的生產設備、各種產品等連接起來。換言之,在企業和人的連接完成以后,要完成人和設備、人和物、企業和設備、企業和物的連接。我認為,企業和物的連接可能帶來更多的場景,更多的變革。

連接之后,數據就產生了。而且這些數據是大量的、實時的。企業,尤其是互聯網公司連接了人的消費數據,社交、網購、出行等方面的信息。這是人的數據。物的連接又會產生更大量的、實時的數據。對企業來說,在數字化階段,數字資產變得越來越重要。

杭州設立了數據管理中心。國家已經把數據作為重要資產來管理了。企業也是一樣的。大量的實時數據是重要的資產。數據,作為主要資產,怎么開發?怎么使數據變成真正的資產,能夠產生價值?我覺得就要通過智能化的技術、智能化的工具來做。通過智能化的手段,對數據資產進行開發,使企業運營變得智能,使企業成為一個智能化的企業。總之,數字化對于企業來說,最本質的是連接到數據,數據到智能。

企業服務的進化

從企業來看,目前,數據開發可能還不到20%,智能化還不到10%。未來,企業數字化的挑戰非常大。當然,這里面也有機會,特別是投資的機會。企業服務領域已經發展了有近40年的歷史,前兩個階段分別是軟件和互聯網階段。基本上,這兩個階段是由歐美大的企業主導的。最典型的ERP,ERP全球最大的兩家公司,一個在歐洲,一個在美國。這兩家公司引領了企業服務30多年,直到今天。

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大概20年前,互聯網時代,美國的Saleforce通過互聯網服務來做企服。這家公司也引領了企業服務直到今天。數字化時代,我覺得有新的挑戰,也有新的機會。因為這些公司都已經是幾十年的傳統公司了。而今天,整個技術、產業的基礎設施都發生了巨大改變。特別是中國企業,現在它們面臨新的商業環境,有著豐富的場景,和大量積累的數據。我個人認為在數字化階段,在中國,有可能產生新一代企業服務廠商。

新一代企業服務有什么特點呢?有三個。

第一, 新的企業服務系統是實時的系統。

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今天的商業環境是實時連接的。數據都是實時的。而ERP系統、財務系統,其實都是舊的系統。大量的數據,通過人工輸進去。記錄系統可以幫助企業做分析,做管控。這是記錄系統。但實時系統是不一樣的。比如說汽車上的系統,如果汽車上的系統是個記錄系統,就沒用。汽車上的系統要通過數據采集,要實時計算,實時分析,實時反饋。今天,企業也面臨一樣的問題。比如電商系統,反饋客戶必須及時。不能過一天才反饋。消費者多一個小時都不能忍受。比如設備數據采集系統的數據要及時反饋,及時分析,才能優化生產。比如設備運營維護,要求數據反饋要更加實時。所以,實時系統和記錄系統作用是不一樣的。實時系統帶來的是直接生產力,記錄系統是管控,是分析。今天,電商、設備維護等都需要實時系統。

第二, 數字化時代,新系統面臨的是一個未知系統,定義的是不確定的事情。在這種情況下,要從功能+流程變成算法+數據。數據+算法是直接產生生產力的。

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第三,把傳統系統搬到新的計算設施技術上,好比把馬車搬到高速公路上。問題會難以避免地出現。

如果是把馬車搬到高速公路上,馬車不但發揮不了什么新的價值,還會產生新問題。在數字化企業里,新服務系統的內容發生了改變,新服務系統提供的價值也是新的。這種情況,不是搬馬車到高速公路上或者改造馬車,而是要造汽車。汽車才是企業的新系統。

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數字化價值象限

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簡單總結一下,我畫了四個象限,大家可以看一下你的企業系統屬于哪一個象限?

第一維度是你的企業系統解決現有問題,還是未知的新問題?

第二個維度是你的企業系統是解決問題還是避免問題產生。以汽車行業為例,其實,傳統的燃油汽車也在不斷的迭代,變得更安全、更節能環保。但傳統汽車始終是改進,屬于“持續改善”這個象限。

這不是新企業服務系統。新的企業服務系統一定要用新技術,作用于新場景,創造新價值。比如新能源汽車在節能環保上是質的改變。智能駕駛又在應用新技術。無論是新能源汽車還是智能駕駛,都不在“持續改善”這個象限。

無人駕駛在汽車安全性上又有一個質的改變。當無人駕駛,未來5年、10年甚至更長的時間,能夠真正走到落地,走到現實中。我們會發現很多過去的問題就可以避免了。舉個例子,比如交通擁堵,無人駕駛會解決交通擁堵。未來,我們的出行是百分之百安全,百分之百環保的,而且沒有交通擁堵。可能幾十年以后,我們的路也不會有這么多,城市建設也不是現在這樣,不會有這么多的高速公路,也可能不會有高架等。現在,我們看到的很多問題,本質上,就不應該發生。

我們創造的新企業服務系統也是一樣的。我們可以用新思維、新技術,用新的內容服務來解決企業數字化過程中的挑戰,或者避免問題的發生。

幾個重點場景的數字化

下面,我結合幾個場景,跟大家分享一下我們看到的一些機會。

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場景一:新零售

其實,從投資的角度來看,新零售是一個很大的場景,一個很重要的機會。

為什么?過去幾十年,移動互聯網把企業和人連接起來。企業連接人已經不存在障礙了。這時候,很多新投資機會產生了。其中一個投資機會就是新零售。新零售里,像數據中臺、業務中臺,在過去三年是很熱的。過去幾年,我們在數據中臺里投了不少錢。有一兩家企業已經成為獨角獸企業了。

其實,連接人以后,傳統的互聯網大數據最主要用處有二:第一,做精準的營銷;第二,做金融。

場景二:新制造

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在工業這個場景里,一個機會是大數據——工業大數據。過去十年,把人連接起來。未來十年,把生產跟設備連接起來。設備連接上來以后,工業大數據的機會就來了。比如設備維護、設備實時控制、監測以及生產優化都是通過工業大數據來實現的。工業機器人也有很多機會。另外,工業視覺在某些場景里已經得到大量應用。比如產品的質量檢測。工業物聯網安全、工業互聯網平臺也是很好的賽道。我就不再展開講了

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企業數字化路徑

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最后,跟大家分享一下我的幾點數字化路徑思考。

第一點,我看到的企業數字化的切入  點無非兩個:第一,由外及里、自下而上。由外及里是連接消費者,跟消費者產生實時互動。從這個角度,做數字化。第二,自下而上。其實就是設備上云,連接設備。

第二點,大家都談數據業務化、業務數據化,或者產業數字化、數字產業化。在這里,我要強調一下業務數據化是前提,數據業務化是最后的事情。如果數據業務化沒有做好,產業數字化沒有做好,要談數據產業化是很難的。

第三點,我想談一下企業數字化的組織創新問題。最好的模式就是舊城市改造+建新城。如果你只做舊城改造,企業數字化進行不下去。如果你只建新城,沒有舊城和新城之間修橋或者修隧道,也舉步維艱。所以,比較成功的企業數字化都是把舊城改造和建新城結合起來。

在我看來,數字化投資就是四個字:硬、重、精、早。硬,要有硬技術實力;重,要重場景;精,精英團隊的串聯;早,我們更傾向于投早期。這是我們在數字化投資方面的理念。

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